Umjetna inteligencija
Kako napisati dobar prompt
Dobar prompt je uputa koju AI alatu – ChatGPT-u, Claudeu, Copilotu ili Geminiju – dajete prije nego što krene raditi, i o njemu ovisi kakav ćete rezultat dobiti natrag. Zato, kad čujem da mi ljudi kažu kako im "AI mi ne radi", problem najčešće nije u umjetnoj inteligenciji nego u samom zadatku.
Umjetna inteligencija je alat, a da bi alat mogao raditi treba – informacije. I upravo se tu krije razlika između dobrog i lošeg zadatka i dobrog i upotrebljivog i izvrsnog rezultata.
Ovaj vodič objašnjava, bez previše tehničkog žargona, što dobar prompt sadrži i kako ga napisati. Ista pravila vrijede bez obzira želite li napisati objavu za društvene mreže, odgovoriti na mail, analizirati ugovor, usporediti nekoliko dokumenata, napraviti plan projekta ili osmisliti automatizaciju poslovnog procesa. Na kraju se sve svodi na isto: alatu morate objasniti što pokušavate napraviti, dati mu dovoljno konteksta i jasno reći kakav rezultat očekujete.
Zašto isti alat nekome radi, a nekome ne
Način na koji se danas služimo webom se promijenio. Dok smo nekad odlazili na Google u potrazi za odgovorima, danas to sve češće činimo postavljanjem upita umjetnoj inteligenciji. U zadnje dvije godine većina ljudi koje znam postavila je barem jedno pitanje umjetnoj inteligenciji. Najčešće je to bio ChatGPT, ali sve više se koriste i Claude, Copilot ili Gemini.
Umjetna inteligencija je danas svugdje oko nas i ako ste napisali nešto poput "napiši mi objavu za društvene mreže", vjerojatno ste dobili tekst koji je bio generičan i koji bi mogao poslužiti kao objava bilo koje firme. Rezultat jest bio gramatički ispravan i relativno korektan, no vjerojatno i potpuno neupotrebljiv. Stoga ste mogli pomisliti kako alat nije dovoljno dobar ili da je za nešto ozbiljnije ipak potrebno tehničko znanje. No, to nije baš skroz točno. Ono što svakako moramo prestati je umjetnu inteligenciju tretirati kao tražilicu.
Tražilici dajemo tri riječi i ona nam vraća popis stranica na kojima ćemo sami pronaći ono što tražimo. AI alat može pretraživati informacije, ali njegova glavna vrijednost nije u tome da nam samo pronađe dokument ili stranicu. Može informacije povezivati, analizirati, uspoređivati, sažimati i iz njih stvarati novi rezultat. Ako mu kažemo šest riječi, iz tih šest riječi pokušat će zaključiti što želimo, a što manje zna, to će više morati pogađati.
Korisnija je usporedba s novim kolegom koji je jutros prvi put ušao u vaš ured: pametan je, posjeduje znanje, radi brzo, ali o vama i vašem poslu ne zna apsolutno ništa. Možete mu reći da napiše objavu, ali možete mu i dati tri ugovora i tražiti da pronađe razlike među njima, objasniti poslovni proces i tražiti prijedlog kako ga automatizirati ili mu dati tablicu prodaje i pitati što se iz nje može zaključiti. Sve što slijedi u ovom vodiču zapravo je odgovor na jedno pitanje – kako biste tom kolegi objasnili što trebate?
Što je uopće prompt
Riječ prompt zvuči tehnički, ali ne označava ništa više od uputa koje alatu napišete prije nego što on krene raditi – zadatak, pitanje, opis problema, nazovite to kako želite. Nema posebnog jezika ni skrivenih naredbi koje treba naučiti; prompt se piše običnim hrvatskim, onako kako biste nekome objasnili što vam treba. Ono što jest važno razumjeti je da alat nema pristup vašoj glavi.
Ako pišete mail, ne zna kakav odnos imate s osobom kojoj pišete. Ako analizirate ugovor, ne zna koje su vam odredbe posebno važne. Ako mu date financijske podatke, ne zna pokušavate li smanjiti troškove ili povećati prihod. Ako želite automatizirati neki proces, ne zna koji su njegovi koraci, gdje nastaju problemi i što se na kraju treba dogoditi. Sve ono što vi podrazumijevate ostaje kod vas ako to ne napišete.
Tko je ikad pisao brief za dizajnera, agenciju ili programera, to već zna. Najbolji briefovi nikad nisu bili "napravi mi web", nego oni u kojima je netko sjeo i napisao tko su mu kupci, što ih muči, što je probao ranije i kako bi izgledao uspjeh. Dobar prompt je, u konačnici, dobar brief – i ista pravila koja vrijede za rad s ljudima vrijede i ovdje.
Pet stvari koje mijenjaju rezultat
Ne postoji jedna formula za savršeni prompt, niti svaki prompt mora imati deset odlomaka. Ako pitate koliko je sati u New Yorku, ne treba vam kontekst od pola stranice. Ali što je zadatak važniji, složeniji ili specifičniji za vaše poslovanje, to više vrijedi razmisliti o nekoliko stvari prije nego što pritisnete Enter.
1. Objasnite kontekst
Najveća razlika između lošeg i dobrog rezultata često je nekoliko rečenica konteksta. Ako pišete objavu, kontekst može biti:
Vodim malu pekarnicu u Puli. Kupci su uglavnom ljudi iz kvarta koji dolaze ujutro po kruh. Od ponedjeljka počinjemo raditi i nedjeljom.
Ako odgovarate na mail, možete napisati:
Ovo je dugogodišnji klijent s kojim imamo dobar odnos. Traži dodatni posao koji nije uključen u postojeću ponudu. Ne želim ga odbiti, ali želim jasno objasniti da ćemo taj dio dodatno naplatiti.
Kod analize ugovora kontekst može biti:
Mi smo izvođač u ovom ugovoru. Posebno me zanimaju uvjeti raskida, odgovornost za štetu, rokovi plaćanja i sve obveze koje mogu nastaviti vrijediti nakon završetka ugovora.
Ako želite automatizirati poslovni proces, mogli biste napisati:
Upiti kupaca dolaze preko obrasca na webu. Trenutno ih ručno kopiramo u Google Sheets, zatim šaljemo potvrdu kupcu i obavijest prodaji. Imamo otprilike 50 upita tjedno i želim smanjiti količinu ručnog rada.
U sva četiri slučaja zadatak je potpuno drugačiji, ali princip je isti: što alat bolje razumije situaciju u kojoj radi, manje mora nagađati.
2. Jasno recite što želite da napravi
Kontekst nije zadatak. Možete AI-ju dati deset stranica informacija, ali ako ne kažete što želite dobiti, i dalje mu ostavljate da sam odluči što je važno. Zato prompt treba sadržavati jasan glagol: napiši, sažmi, usporedi, analiziraj, pronađi, objasni, predloži, grupiraj, izvuci, provjeri, napravi plan ili postavi pitanja.
Primjerice, nije isto napisati:
Analiziraj ovaj ugovor.
i:
Analiziraj ovaj ugovor iz perspektive izvođača. Pronađi odredbe koje za mene predstavljaju financijski ili poslovni rizik. Za svaku navedi članak ugovora, objasni rizik običnim jezikom i predloži pitanje koje bih trebao postaviti odvjetniku prije potpisivanja.
U drugom primjeru alat puno bolje zna što njegov posao zapravo jest. Isto vrijedi za jednostavnije zadatke. "Pomozi mi s ovim mailom" ostavlja puno prostora za nagađanje, dok "napiši kratak, prijateljski odgovor kojim prihvaćam sastanak, ali predlažem drugi termin" gotovo ne ostavlja ništa. Što jasnije definirate zadatak, to ćete manje vremena provesti ispravljajući rezultat.
3. Recite kako rezultat treba izgledati
Dobar rezultat nije samo točan rezultat, nego mora biti i upotrebljiv. Ako analizirate pet ponuda dobavljača, možda ne želite pet odlomaka teksta nego tablicu s cijenom, rokovima, prednostima, nedostacima i preporukom.
Ako analizirate ugovor, možete tražiti:
Prvo mi daj sažetak u pet točaka. Nakon toga napravi tablicu potencijalnih rizika s razinom rizika od 1 do 5 i referencom na članak ugovora.
Kod istraživanja možete tražiti:
Odvoji ono što je činjenica od onoga što je tvoja procjena. Za tvrdnje koje ovise o aktualnim informacijama navedi izvore.
Ako pripremate automatizaciju, može pomoći uputa poput:
Prikaži proces korak po korak. Za svaki korak napiši ulazne podatke, što se događa, rezultat i alat koji bi mogao izvršiti taj korak. Na kraju označi gdje je potreban čovjek za provjeru.
Ako pišete objavu, možda je dovoljno reći:
Daj mi tri verzije, svaka do 500 znakova, bez emojija.
To možda izgleda kao sitnica, ali format je dio zadatka. Ako ga ne definirate, alat će odabrati format umjesto vas.
4. Dajte mu materijal na kojem treba raditi
Kod pisanja to može biti primjer vašeg starog maila ili objave. Možete jednostavno reći: "Ovako inače pišem. Napiši novi tekst u sličnom tonu." Kod ozbiljnijih zadataka primjer često zamjenjuju podaci i dokumenti.
Ako želite da AI usporedi dvije ponude, dajte mu obje ponude. Ako želite analizirati ugovor, dodajte ugovor. Ako želite da predloži poboljšanje poslovnog procesa, opišite postojeći proces ili mu dajte dokumentaciju. Ako želite analizirati prodaju, dajte tablicu prodaje. To zvuči očito, ali vrlo često od AI-ja tražimo odgovor na temelju informacija koje mu nikad nismo dali.
Primjerice:
U privitku su tri ponude za razvoj nove web stranice. Usporedi ih prema cijeni, opsegu posla, rokovima, održavanju i svim potencijalnim skrivenim troškovima. Ako nešto nije navedeno, nemoj pretpostavljati da je uključeno nego označi da informacija nedostaje.
Ovdje AI više nije samo alat za pisanje. Koristite ga kao pomoćnika koji pregledava materijale i pomaže vam pronaći ono što biste sami možda tražili sat vremena.
5. Recite što ne znate – i što ne želite da alat izmisli
Kod jednostavne objave pogrešno pogođen ton znači da ćete prepraviti dvije rečenice. Kod ugovora, financijskih podataka ili poslovne odluke pogrešna pretpostavka može biti puno ozbiljnija. Zato je kod složenijih zadataka korisno izričito napisati:
Ako nešto nije moguće zaključiti iz dostupnih informacija, reci mi da nema dovoljno podataka.
ili:
Nemoj pretpostavljati podatke koji nisu navedeni u dokumentu.
ili:
Ako vidiš više mogućih tumačenja, navedi ih umjesto da odabereš jedno.
I dalje možete navesti i stilska ograničenja poput "nemoj koristiti riječ inovativno" ili "bez fraza poput ljubazno vas molimo", ali važnija stvar je naučiti AI-ju dati dozvolu da kaže "ne znam". To je posebno važno kod analize dokumenata, pravnih pitanja, financija ili donošenja odluka, jer cilj nije dobiti odgovor pod svaku cijenu, nego dobiti odgovor kojem znate granice.
Prompt raste zajedno sa zadatkom
Nije svaki prompt isti, niti bi trebao biti. Za jednostavan zadatak dovoljno je napisati:
Odgovori na ovaj mail kratko i prijateljski. Zahvali na pozivu, potvrdi da dolazim i pitaj trebam li nešto pripremiti.
Za nešto složenije trebat će više konteksta:
U privitku je ugovor o održavanju web stranice. Ja sam pružatelj usluge. Želim razumjeti pod kojim uvjetima naručitelj može raskinuti ugovor, postoje li penali ili druge financijske obveze te koje moje obveze ostaju nakon raskida. Prvo mi objasni sve običnim jezikom, zatim napravi tablicu s relevantnim člancima ugovora. Ne pretpostavljaj ništa što nije napisano u dokumentu.
A složeniji poslovni problem mogao bi izgledati ovako:
Želim automatizirati obradu novih upita koji dolaze preko web stranice. Trenutno osoba iz administracije pročita svaki upit, prepiše podatke u tablicu, procijeni kojoj kategoriji pripada, pošalje potvrdu korisniku i proslijedi upit odgovornoj osobi. U privitku su primjeri 30 stvarnih upita i opis kategorija.
Analiziraj proces i predloži kako ga možemo djelomično automatizirati. Za svaki korak navedi što može raditi AI, što može klasična automatizacija, a gdje bi čovjek trebao ostati uključen. Nemoj još predlagati konkretne alate. Prvo želim razumjeti idealan proces i potencijalne rizike.
Sve troje je i dalje samo prompt, samo je zadatak ozbiljniji. Kako zadatak raste, raste i količina konteksta, materijala i ograničenja koje alatu trebate dati.
Nemojte stati nakon prvog odgovora
Ovo je možda najvažnije od svega. Uobičajeni scenarij je da netko upiše prompt, dobije osrednji rezultat i zaključi da alat ne valja. Ali prvi odgovor je početak razgovora, ne kraj.
Kod pisanja nastavak može biti vrlo jednostavan: "Ovo je predugačko, skrati na pola" ili "Previše je formalno. Piši kao da razgovaram s dugogodišnjim klijentom." Kod analize možete nastaviti s "Dobro. Sada izdvoji samo tri najveća rizika", "Za drugi rizik objasni kako bi mogao izgledati konkretan problem u praksi" ili "Koje informacije iz dokumenta ti nedostaju da bi mogao donijeti sigurniji zaključak?"
Kod automatizacije možete otići korak dalje i pitati: "Makni sve korake za koje bi implementacija bila skuplja od ručnog rada", "Sada napravi MVP verziju procesa koju možemo testirati u jednom tjednu" ili "Na kojim mjestima bi pogreška AI-ja mogla napraviti najveću štetu?" Na taj način ne pokušavate napisati savršeni prompt od prve, nego radite iterativno. Zadate smjer, pogledate rezultat, korigirate ga i postupno dolazite do onoga što vam zapravo treba. Upravo tako već radimo s ljudima.
Isti princip, četiri različita zadatka
Ista logika može se primijeniti na gotovo sve što danas radimo s AI alatima. Razlika je samo u količini konteksta i razini odgovornosti koju zadatak nosi.
Pisanje objave
Loše:
Napiši objavu za društvene mreže o našoj novoj usluzi.
Bolje:
Vodimo mali knjigovodstveni servis koji radi uglavnom s obrtnicima i mikro poduzetnicima. Uveli smo uslugu pomoći pri prelasku na Fiskalizaciju 2.0. Napiši LinkedIn objavu kojom objašnjavamo da klijentima možemo pomoći u pripremi. Ton neka bude stručan, ali razumljiv nekome tko nije računovođa. Do 700 znakova, bez emojija i bez fraza poput "u današnjem digitalnom svijetu".
Odgovor na mail
Loše:
Odgovori klijentu.
Bolje:
U nastavku je mail dugogodišnjeg klijenta koji traži dodatnu funkcionalnost koja nije uključena u postojeću ponudu. Želim odgovoriti prijateljski i pokazati da nam nije problem napraviti izmjenu, ali jasno reći da ćemo prije toga poslati procjenu dodatnog troška. Napiši odgovor od najviše dva kratka odlomka.
Analiza dokumenta
Loše:
Analiziraj ovaj ugovor.
Bolje:
Ja sam izvođač u ovom ugovoru. Analiziraj ga iz moje perspektive i pronađi dijelove koji se odnose na raskid, rokove plaćanja, intelektualno vlasništvo, odgovornost za štetu i ograničenje odgovornosti. Za svaku stavku navedi članak ugovora, objasni ga običnim jezikom i označi potencijalni rizik kao nizak, srednji ili visok. Ako nešto nije definirano ugovorom, napiši da nije definirano umjesto da pretpostavljaš.
Automatizacija procesa
Loše:
Kako mogu automatizirati prodaju pomoću AI-ja?
Bolje:
Trenutno primamo oko 100 prodajnih upita mjesečno preko web obrasca i maila. Administrator ih ručno pregledava, prepisuje podatke u CRM, označava vrstu upita, provjerava je li kontakt postojeći klijent i zatim ga dodjeljuje prodajnom predstavniku. Želim smanjiti ručni rad, ali ne želim da AI samostalno šalje ponude ili donosi odluke o cijenama.
Predloži novi proces korak po korak. Odvoji zadatke koje može odraditi obična automatizacija, one gdje bi AI mogao pomoći i one gdje bi čovjek trebao ostati uključen. Za sada nemoj predlagati konkretne proizvode ni platforme.
Razlika između ovih primjera nije samo u količini teksta. Kako raste složenost zadatka, raste i količina konteksta koju alat treba da bi mogao kvalitetno raditi.
Predložak koji možete kopirati
Ne morate za svaki zadatak ispuniti sve stavke. Za jednostavne stvari dovoljne su dvije ili tri rečenice, dok kod ozbiljnijih zadataka ovaj okvir može biti dobra početna točka.
- Kontekst: Što radim, zašto ovo radim i koje informacije su važne za razumijevanje problema?
- Zadatak: Što točno želim da napraviš – napiši, analiziraj, usporedi, izdvoji, predloži, provjeri?
- Materijali: Koje dokumente, podatke, primjere ili druge informacije trebaš koristiti?
- Rezultat: Kako želim da odgovor izgleda – tekst, tablica, popis, plan, analiza, nekoliko verzija?
- Ograničenja: Što ne treba raditi, pretpostavljati ili uključiti?
- Ako nešto nedostaje: Reci mi ako nema dovoljno informacija za pouzdan odgovor i navedi što još trebaš znati.
Nakon prvog odgovora nastavite razgovor kao s kolegom: recite što valja, što ne valja i što treba promijeniti. Ne morate sve predvidjeti u prvom promptu; puno je važnije znati prepoznati u kojem smjeru želite nastaviti.
Što alat ne može umjesto vas
Ovdje treba biti pošten, jer postoji i druga krajnost – ljudi koji nakon prvog dobrog rezultata zaključe da više ne moraju razmišljati. AI vam može pomoći napisati odgovor, ali ne može odlučiti kakav odnos želite imati s klijentom. Može pročitati ugovor i upozoriti vas na potencijalno problematične odredbe, ali to ne znači da je zamijenio odvjetnika niti da poznaje sve okolnosti vašeg poslovanja. Može pronaći obrasce u tablici prodaje, ali vi i dalje morate odlučiti što ćete napraviti s tim informacijama. Može osmisliti automatizaciju cijelog procesa, ali netko mora odlučiti treba li taj proces uopće automatizirati i gdje pogreška može napraviti više štete nego koristi.
AI je posebno uvjerljiv onda kada daje odgovor. To je istodobno njegova najveća prednost i jedna od najvećih opasnosti. Zato dobar prompt nije samo način da dobijete bolji tekst, nego vam pomaže definirati problem, podatke, očekivani rezultat i granice unutar kojih AI treba raditi.
I zato je pisanje dobrog prompta, u konačnici, vježba razmišljanja. Prisiljava vas da prije nego što nešto zatražite odgovorite na pitanja koja biste možda inače preskočili: što zapravo pokušavam napraviti, koje informacije su važne, što bi bio dobar rezultat, što ne znam i gdje ne želim da alat donosi odluke umjesto mene? Što je zadatak složeniji, ta pitanja postaju važnija.
Počnite s nečim što ionako morate napraviti ovaj tjedan. Možda je to mail ili objava, možda ugovor od dvadeset stranica koji morate pročitati, tablica koju već mjesecima ručno sređujete ili proces za koji stalno govorite da vam oduzima previše vremena. Objasnite zadatak AI-ju kao što biste ga objasnili sposobnom novom kolegi, dajte mu informacije koje su mu potrebne, recite što očekujete, provjerite što je napravio, ispravite ga i postavite novo pitanje.
Jer kvaliteta rada s umjetnom inteligencijom sve manje ovisi o tome znate li neku "tajnu formulu za prompt", a sve više o tome koliko dobro znate objasniti problem koji pokušavate riješiti.